जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना
जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना
वेदना Sulin, वांग Yanming अनुसंधान. बहुपरत perceptron क्रेडिट मूल्यांकन मॉडल. Zhongshan विश्वविद्यालय, 2003
वेदना Sulin, जू मिन, Loewe के तहत यह भूमिका संकेत ली रोंग झोउ,. असममित जानकारी सुरक्षा विश्लेषण. सिस्टम इंजीनियरिंग सिद्धांत और 2003 प्रैक्टिस Yanming वैंग, एक निश्चित बिंदु से मुक्त ऑपरेटर समूह. Publicationes Mathematicae स्वीकार परिमित समूहों के Sulin वेदना. विलेयता. 2002
Sulin वेदना, Yanming लियू, वाई वांग और एच. याओ. अपूर्ण जानकारी के साथ तय ब्याज दर पर बैंकों के लिए क्रेडिट जोखिम के निर्णय तंत्र. सिस्टम इंजीनियरिंग और इलेक्ट्रॉनिक प्रौद्योगिकी, 2001
वेदना Sulin, ली रोंग झोउ, लियू Yongqing, जू मिन असममित जानकारी और बैंक ऋण जोखिम विश्लेषण के निर्णय लेने की प्रणाली पर आधारित (1) -. ऋण जोखिम निर्णय मॉडल सिस्टम इंजीनियरिंग सिद्धांत और व्यवहार, 2001
वेदना Sulin, लियू Yongqing, जू मिन ली रोंग झोउ असममित जानकारी के आधार पर निर्णय लेने की व्यवस्था है और बैंक ऋण जोखिम विश्लेषण (2) -. ऋण जोखिम निर्णय सिस्टम इंजीनियरिंग सिद्धांत और व्यवहार, 2001
आधार पर कक्षा गुई निंग, वेदना Sulin, झाओ Xiaohai. बेयर शर्तों. गणितीय शोध और प्रदर्शनी, 2001
वेदना Sulin, ली रोंग झोउ, लियू Yongqing. संपत्ति ग्रे स्तर के मूल्यांकन मॉडल के युक्तिकरण और उसके आवेदन. सिस्टम इंजीनियरिंग सिद्धांत और व्यवहार, 2000 के साथ जुड़े व्यक्तियों
वेदना जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना Sulin, ली रोंग झोउ, लियू Yongqing, गुओ Xufen. बैंक ऋण जोखिम निर्णय लेने तंत्र के तहत अधूरी जानकारी., प्रौद्योगिकी के दक्षिण चीन विश्वविद्यालय, 1999
गणित की Giuning बान, Sulin वेदना. Automorphism समूह हैं कि समूहों पर ध्यान दें. चीनी त्रैमासिक पत्रिका, 1999
Shirong ली, जिसका चक्रीय उपसमूहों समग्र आदेश की आरे सामान्य से कम परिमित समूह के Sulin वेदना. वर्गीकरण. गणित की चीनी त्रैमासिक पत्रिका, 1998
अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन पत्रों में प्रकाशित किया गया है
जू लुओ, Sulin वेदना और Rongqiu ली. डेटा क्लस्टरिंग, आईईईई अंतर्राष्ट्रीय. सम्मेलन तंत्रिका नेटवर्क और सिग्नल प्रोसेसिंग, 2008 के जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना एक वर्ग में प्रतिद्वंद्वी को दंडित प्रतियोगी प्रशिक्षण और आत्म आयोजन नक्शा के संयोजन.
Sulin वेदना. क्रेडिट जोखिम मूल्यांकन मॉडल आत्म आयोजन प्रतियोगी नेटवर्क नियंत्रण और ऑटोमेशन, 2007 को 2007 आईईईई अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन का. कार्यवाही के आधार पर.
ले लेई, Sulin वेदना. वीएआर, नियंत्रण पर 2007 आईईईई अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की कार्यवाही और स्वचालन 2007 के आधार पर चीनी शेयर बाजार पर एक अनुभवजन्य अनुसंधान.
क्रेडिट मूल्यांकन के Sulin वेदना. दृष्टिकोण का समर्थन वेक्टर मशीन पर आधारित है. कम्प्यूटेशनल खुफिया और सुरक्षा, भाग 1, 2006 पर 2006 अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की कार्यवाही.
Chuyun तांग, चीनी शेयर बाजार का अराजक समय श्रृंखला के लिए Sulin वेदना. भविष्यवाणी. बुद्धिमान और जटिल प्रणालियों. जटिल सिस्टम और अनुप्रयोग, 2006 पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की कार्यवाही.
Sulin वेदना. क्रेडिट मूल्यांकन मॉडल और संभाव्य तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित अनुप्रयोगों. कम्प्यूटेशनल खुफिया और सुरक्षा (अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन, सीआईएस 2005, चीन), कार्यवाही, 2005.
Dingzhou काओ, Sulin वेदना, Yuanhuai बाई. समर्थन वेक्टर मशीनों का उपयोग पूर्वानुमान विनिमय दर. मशीन लर्निंग और साइबरनेटिक्स, गुआंगज़ौ, चीन, 2005 पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन.
Jian Ruan, Sulin वेदना, Weiqi लुओ, चीन के शेयर बाजार में multifratal संरचना विश्लेषण. मशीन लर्निंग और साइबरनेटिक्स, गुआंगज़ौ, चीन, 2005 पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन.
रेडियल समारोह नेटवर्क पर आधारित Sulin वेदना. क्रेडिट स्कोरिंग मॉडल. आईईईई अंतर्राष्ट्रीय. कार्यशाला वीएलएसआई डिजाइन और वीडियो टेक, 2005.
Sulin वेदना. शेयर भविष्यवाणी में उपस्कर मॉडल का एक आवेदन. नियंत्रण, स्वचालन, रोबोटिक और विजन, चीन, 2004 को आठ अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन की कार्यवाही
Sulin वेदना, Yanming वैंग, miltilayer perceptron पर आधारित Yuanhuai बाई. क्रेडिट स्कोरिंग मॉडल. बुद्धिमान नियंत्रण, संयुक्त राज्य अमेरिका, 2003 पर 2003 आईईईई अंतर्राष्ट्रीय संगोष्ठी की कार्यवाही.
Yuzhong लुओ, Sulin वेदना, Shenshan किउ. क्रेडिट स्कोरिंग में फजी क्लस्टर. मशीन लर्निंग और साइबरनेटिक्स, जियान, चीन, 2003 पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन.
सूचीबद्ध कंपनियों के लिए क्रेडिट स्कोरिंग में Sulin वेदना, Yuanhuai बाई और Yuzhong लो. रेडियल आधार समारोह नेटवर्क. प्रणाली विज्ञान और इंजीनियरिंग सिस्टम, 2003.
अपूर्ण जानकारी के साथ Sulin वेदना, Yanming वैंग, Yuanhuai बाई और Rongzhou ली. क्रेडिट जोखिम निर्णय मॉडल और क्रेडिट राशन. अमेरिकी नियंत्रण सम्मेलन, अलास्का, संयुक्त राज्य अमेरिका, 2002 की कार्यवाही.
Sulin वेदना, Yanming वैंग, तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर Yuanhuai बाई. क्रेडिट स्कोरिंग मॉडल. मशीन लर्निंग और साइबरनेटिक्स, बीजिंग, चीन, 2002 पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन.
Rongzhou ली, Sulin वेदना, Jianming जू. तंत्रिका नेटवर्क क्रेडिट जोखिम मूल्यांकन मॉडल वापस प्रचार एल्गोरिथ्म पर आधारित है. मशीन लर्निंग और साइबरनेटिक्स, बीजिंग, चीन, 2002 पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन.
Sulin वेदना, Yanming वैंग, Shaobo लियू, Xinzheng झांग. अवसर लाभ से ऋण देने का निर्णय तंत्र (सीडीएम) पर डिजाइन. 4 वर्ल्ड कांग्रेस की कार्यवाही इंटेलिजेंट नियंत्रण और स्वचालन, शंघाई, चीन, 2002 को.
सिफ्टी
आवास इकाइयों (डीयू) का अर्थ है एक इकाई जिसमें रहने के क्षेत्र के साथ डबल बेड रूम, 60 वर्ग मीटर तक का रसोई, शौचालय और बाथरूम @ या रहने वाले क्षेत्र के साथ सिंगल बेड रूम, रसोई, शौचालय और 30 वर्ग मीटर तक का बाथरूम शामिल है। कालीन क्षेत्र @।
शयनगृह इकाइयों का अर्थ है 30 वर्ग मीटर कालीन क्षेत्र में सामान्य रसोई, शौचालय और स्नानघर के साथ 3 शयनगृह बिस्तर का एक सेट @ जिसका अर्थ है 10 वर्ग मीटर कालीन क्षेत्र @ प्रति छात्रावास बिस्तर।
@ "कार्पेट एरिया" का वही अर्थ होगा जो रियल एस्टेट (विनियमन और विकास) अधिनियम, 2016 की धारा 2 के खंड (के) में दिया गया है।
प्रदर्शनी-सह-सम्मेलन केंद्र" को प्रदर्शनी और कन्वेंशन सेंटर परियोजनाओं के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसमें न्यूनतम निर्मित मंजिल क्षेत्र * 100,000 वर्ग मीटर का विशेष रूप से प्रदर्शनी स्थान या सम्मेलन स्थान या दोनों संयुक्त हैं।
* बिल्ट अप फ्लोर एरिया में प्राथमिक सुविधाएं जैसे प्रदर्शनी केंद्र, कन्वेंशन हॉल, ऑडिटोरियम, प्लेनरी हॉल, बिजनेस सेंटर, मीटिंग हॉल आदि शामिल हैं।
इसके अतिरिक्त, इस खंड के तहत सिफ्टी में बुनियादी ढांचा संबंधी उप क्षेत्रों की सूची का अद्यतन स्वत: हो सकता है जब कभी भारत सरकार एवं भारतीय रिजर्व बैंक द्वारा सूची का अद्यतन किया जाता है।
आईआईएफसी (यूके) लि. के मामले में यथा लागू निम्नलिखित क्षेत्र जोड़े जाते हैं:
- मोबाइल टेलीफोनी सेवाएं/सेल्युलर सेवाएं उपलब्ध कराने वाली कंपनियां
- खनन
- अन्वेषण एवं
- परिष्करण
इसके अतिरिक्त खंड में बुनियादी ढांचा संबंधी उप-क्षेत्रों से संबंधित संशोधन स्वत: हो सकता है जब कभी भारत सरकार एवं भारतीय रिजर्व बैंक (ईसीबी दिशानिर्देश) द्वारा बदलाव किया जाता है।
संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग कैसे किया जाता है?
संवेदनशीलता विश्लेषण का संबंध गणितीय मॉडल में निहित अनिश्चितता से है जहां मॉडल में प्रयुक्त इनपुट के लिए मान भिन्न हो सकते हैं। यह अनिश्चित विश्लेषण के लिए साथी विश्लेषणात्मक उपकरण है, और दोनों को अक्सर एक साथ उपयोग किया जाता है। नीतिगत निर्णयों के लिए निष्कर्ष या निष्कर्ष निकालने के लिए तैयार किए गए और अध्ययन किए गए सभी मॉडल, गणना में उपयोग किए गए इनपुट की वैधता के बारे में मान्यताओं पर आधारित हैं।
उदाहरण के लिए, इक्विटी वैल्यूएशन में, संपत्ति पर रिटर्न (आरओए) अनुपात मानता है कि किसी कंपनी की संपत्ति की वैध, सटीक गणना की जा सकती है और यह मुनाफे का विश्लेषण करने के लिए उचित है, या रिटर्न, संपत्ति का मूल्यांकन करने के साधन के रूप में निवेश के उद्देश्यों के लिए कंपनी।
अध्ययन या गणितीय गणना से निकाले गए निष्कर्षों में काफी बदलाव किया जा सकता है, यह इस तरह की चीजों पर निर्भर करता है कि एक निश्चित चर को कैसे परिभाषित किया जाता है या एक अध्ययन के लिए चुने गए पैरामीटर। जब एक अध्ययन या संगणना के परिणाम अंतर्निहित मान्यताओं में भिन्नता के जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना कारण महत्वपूर्ण रूप से नहीं बदलते हैं, तो उन्हें मजबूत माना जाता है। यदि फाउंडेशनल इनपुट्स या मान्यताओं में भिन्नता से परिणामों में काफी बदलाव आता है, तो यह निर्धारित करने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण को नियोजित किया जा सकता है कि इनपुट्स, परिभाषाओं या मॉडलिंग में परिवर्तन किसी भी परिणाम की सटीकता या मजबूती में सुधार कैसे कर सकते हैं।
कैसे संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग किया जाता है
संवेदनशीलता विश्लेषण विभिन्न स्थितियों में सहायक हो सकता है, जिसमें पूर्वानुमान या पूर्वानुमान के साथ-साथ यह पहचानना भी शामिल है कि किसी प्रक्रिया में सुधार या समायोजन की आवश्यकता है। हालांकि, ऐतिहासिक डेटा का उपयोग कभी-कभी गलत परिणामों का कारण बन सकता है जब पिछले परिणामों के बाद से पूर्वानुमान करना जरूरी नहीं है कि भविष्य के परिणाम हो सकते हैं। नीचे संवेदनशीलता विश्लेषण के कुछ सामान्य अनुप्रयोग दिए गए हैं।
निवेश पर प्रतिफल
व्यावसायिक संदर्भ में, कुछ गणनाओं या मॉडलिंग के आधार पर निर्णयों को बेहतर बनाने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है। एक कंपनी भविष्य के विश्लेषण के लिए एकत्र किए जाने वाले सर्वश्रेष्ठ आंकड़ों की पहचान करने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग कर सकती है ताकि निवेश के बारे में बुनियादी धारणाओं का मूल्यांकन किया जा सके और निवेश (आरओआई) पर वापसी की जा सके या परिसंपत्तियों और संसाधनों के आवंटन का अनुकूलन किया जा सके।
व्यवसाय में उपयोग किए जाने वाले संवेदनशीलता विश्लेषण का एक सरल उदाहरण एक कंपनी के विज्ञापन में जानकारी के एक निश्चित टुकड़े को शामिल करने के प्रभाव का विश्लेषण है, जो विज्ञापनों के बिक्री परिणामों की तुलना करता है, जिसमें केवल जानकारी का विशिष्ट टुकड़ा शामिल है या नहीं।
जलवायु मॉडल
कंप्यूटर मॉडल आमतौर पर मौसम, पर्यावरण और जलवायु परिवर्तन पूर्वानुमान में उपयोग किए जाते हैं । संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग ऐसे मॉडलों को सुधारने के लिए किया जा सकता है, जो यह विश्लेषण करते हैं कि विभिन्न व्यवस्थित नमूनाकरण विधि, इनपुट और मॉडल पैरामीटर कंप्यूटर मॉडल से प्राप्त परिणामों या निष्कर्षों की सटीकता को कैसे प्रभावित करते हैं।
वैज्ञानिक अनुसंधान
भौतिकी और रसायन विज्ञान के विषय अक्सर परिणामों और निष्कर्षों का मूल्यांकन करने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण करते हैं। संवेदनशीलता विश्लेषण ने विशेष रूप से उपयोगी साबित किया है कि गतिज मॉडल के मूल्यांकन और समायोजन में कई अंतर समीकरणों का उपयोग करना शामिल है। विभिन्न परिणामों के महत्व और मॉडल परिणामों पर इनपुट में विचरण के प्रभावों का विश्लेषण किया जा सकता है।
अभियांत्रिकी
निर्माण से पहले संरचनाओं के डिजाइन का परीक्षण करने के लिए कंप्यूटर मॉडल का उपयोग करना इंजीनियरिंग में मानक अभ्यास है। संवेदनशीलता विश्लेषण इंजीनियरों को संभावित आदानों में अनिश्चितता या व्यापक बदलाव के बिंदुओं और मॉडल की व्यवहार्यता पर उनके संबंधित प्रभावों का आकलन करके अधिक विश्वसनीय, मजबूत डिजाइन बनाने में मदद करता है। कंप्यूटर मॉडल का परिशोधन पुल तनाव क्षमता या टनलिंग जोखिम जैसी ऐसी चीजों के मूल्यांकन की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है।
वित्तीय इंजीनियरिंग क्या है?
वित्तीय कठिनाइयों को हल करने के लिए गणितीय दृष्टिकोण का उपयोग वित्तीय इंजीनियरिंग है। के लिएहैंडल मौजूदा वित्तीय कठिनाइयों के साथ-साथ वित्तीय उद्योग में नए और अभिनव समाधान तैयार करते हैं, वित्तीय इंजीनियर सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान से तकनीकों और ज्ञान का उपयोग करते हैं,अर्थव्यवस्था, और अनुप्रयुक्त गणित क्षेत्र।
कभी-कभी मात्रात्मक अध्ययन के रूप में जाना जाता है, वित्तीय इंजीनियरिंग पारंपरिक निवेश बैंकों, वाणिज्यिक बैंकों द्वारा नियोजित होती है,बीमा एजेंसियों, और भीहेज फंड.
वित्तीय विकास का उपयोग कैसे किया जाता है?
वित्तीय क्षेत्र हमेशा निवेशकों और संगठनों को नए और रचनात्मक प्रदान कर रहा हैनिवेश उपकरण और समाधान। अधिकांश वस्तुओं को वित्तीय इंजीनियरिंग उपकरणों और तकनीकों के माध्यम से विकसित किया गया था।
वित्तीय इंजीनियर गणितीय मॉडलिंग और कंप्यूटर विज्ञान के उपयोग से नए उपकरणों का परीक्षण और उत्पादन कर सकते हैं, जैसे कि निवेश विश्लेषण की नई तकनीकें, नए निवेश, नए ऋण प्रसाद, नए वित्तीय मॉडल, नई व्यावसायिक रणनीतियां आदि।
वित्तीय इंजीनियर मात्रात्मक जोखिम मॉडल का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए करते हैं कि एक निवेश उपकरण कैसा प्रदर्शन करता है और क्या वित्तीय क्षेत्र की नई सेवाएं वर्तमान के अनुसार टिकाऊ और लागत प्रभावी होंगी।मंडी अस्थिरता। ये इंजीनियर बीमा, परिसंपत्ति प्रबंधन, हेज फंड और बैंकों के साथ मिलकर काम करते हैं।
वे इन संगठनों में मालिकाना व्यवसाय, जोखिम प्रबंधन, पोर्टफोलियो प्रबंधन, डेरिवेटिव और विकल्पों के मूल्य निर्धारण, संरचित उत्पादों और कॉर्पोरेट वित्त के लिए विभागों में काम करते हैं।
वित्तीय इंजीनियरिंग के प्रकार
भारत में सभी प्रकार की वित्तीय इंजीनियरिंग का विस्तृत विवरण यहां दिया गया है:
ट्रेड-इन डेरिवेटिव्स: जबकि वित्तीय इंजीनियरिंग नई वित्तीय प्रक्रियाओं के लिए सिमुलेशन और एनालिटिक्स का उपयोग करती है, वहीं यह क्षेत्र व्यवसायों को अनुकूलित करने में मदद करने के लिए नए तरीके भी विकसित करता हैआय.
अनुमान: वित्तीय इंजीनियरिंग के क्षेत्र में भी सट्टा वाहनों का उत्पादन किया गया है। उदाहरण के लिए, 1990 के दशक की शुरुआत के दौरान, क्रेडिट जैसे लिखतचूक जाना बॉन्ड विफलताओं के लिए बीमा कवर करने के लिए स्वैप (सीडीएस) की स्थापना की गई, जैसे नगरपालिकाबांड. इन व्युत्पन्न अनुबंधों ने निवेश बैंकों और सट्टेबाजों का ध्यान इस तथ्य की ओर दिलाया है कि, उनके साथ दांव लगाकर, वे सीडीएस के मासिक प्रीमियम से पैसा कमा सकते हैं।
वास्तव में, एक सीडीएस विक्रेता या जारीकर्ता, आमतौर पर एकबैंक, स्वैप के क्रेता को मासिक प्रीमियम प्रदान करेगा।
वित्तीय इंजीनियरिंग के लाभ
यहां वित्तीय इंजीनियरिंग से जुड़े सभी लाभों की सूची दी गई है:
कंप्यूटर इंजीनियरिंग के साथ-साथ गणितीय मॉडलिंग, नए उपकरण, उपकरण, और निवेश विश्लेषण के तरीके, ऋण संरचना, निवेश संभावनाएं, वाणिज्यिक रणनीतियों, वित्तीय मॉडल आदि का उपयोग करके पाया, विश्लेषण और परीक्षण किया जा सकता है।
भविष्य की घटनाओं में, जैसे अनुबंध या निवेश, अनिश्चितता का एक उच्च जोखिम है। कुछ परिस्थितियों में, यह कंपनियों को अपनी गणितीय प्रक्रियाओं के साथ, भविष्य में निवेश या सेवाओं या वस्तुओं की भविष्य की आपूर्ति से जुड़े अनुबंधों के जोखिम को कम करने की अनुमति देता है।
इस दृष्टिकोण का उद्देश्य प्रत्येक के मूल्य की जांच करना हैबैलेंस शीट और कंपनी के भविष्य के लाभ के लिए लाभ और हानि खाता मद। यह कंपनियों को प्रतिकूल वस्तुओं को साफ करने और किराए पर लेने योग्य वस्तुओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करने में सहायता कर सकता है। इन कार्रवाइयों से कंपनियों के लिए बेहतर कर मूल्यांकन भी होता है।
निष्कर्ष
यह लोगों को उनके संपूर्ण पोर्टफोलियो जोखिम और रिटर्न का मूल्यांकन और विश्लेषण करने में सहायता कर सकता है। इस विश्लेषण का उपयोग करके कुल जोखिम को कम से कम संभव स्तर तक कम करने की रणनीतियां तैयार की जा सकती हैं। इसे कई डोमेन में भी लागू किया जा सकता है, जैसे कि मूल्य डेरिवेटिव, कॉर्पोरेट वित्त, पोर्टफोलियो का प्रबंधन, वित्तीय विनियमन, विकल्प मूल्यांकन, जोखिम प्रबंधन, आदि।